Алан Деккушев

// AI Product Engineer

AI Product Engineer: проектирую harness вокруг готовых LLM: контекст, скиллы, хуки, память, тесты. Строю продукты, где агенты принимают решения и вызывают инструменты через MCP.

Применяю следующие решения: контекст-инжиниринг (CLAUDE.md, скиллы), harness engineering с error-to-rule ratchet, мульти-агентная оркестрация (fan-out/fan-in, orchestrator-worker), evaluation pyramid (автотесты + LLM-as-Judge + экспертная). Рабочий процесс: gstack-workflow на Claude Code (Think → Plan → Design → Build → Review → Test → Ship).

adekkushev@nes.ru +7 (968) 611 00 99 @licetlovii

опыт работы

Фриланс

AI Product Engineer

Продуктовый консалтинг для малого и среднего бизнеса в hospitality, FinTech, Web3 и F&B - от обследования до передачи клиенту.

Янв 2022 - н.в. · Москва / удалённо

Система управления небольшим отелем

dom-orpin-mu.vercel.app ↗

Семейный мини-отель на ~12 номеров; обратились с задачей заменить Excel-учёт после роста загрузки. Готовые PMS-вендоры не подошли по цене и функциональности. Зона ответственности - продуктовая часть полностью: обследование, дизайн, координация реализации и передача персоналу.

Сравнительный анализ 2 флагманских PMS-вендоров и расчёт 3-летней TCO. Внутреннее решение окупается за первый год при экономии ~₽240 000/год на лицензиях (расчёт по прайс-листам вендоров, без учёта стоимости разработки)
Релиз в production за ~1 месяц: бронирование, шахматка номеров, заселение/выселение, гости, бухгалтерия. Время сведения книги броней - с ~3 часов в неделю до ~15 минут в день (по словам владельца, замер через 2 месяца эксплуатации)
В работе: интеграция с OTA-платформами для синхронизации календарей

Next.js 16 + React 19 + TypeScript · Supabase (Postgres + RLS + Auth + Realtime) · Tailwind 4 · Vercel · PWA

Операционная платформа для обменного оператора

obmen1.netlify.app ↗

Оператор обмена крипты, работающий в СНГ + ОАЭ + Грузии; ~3-5 операторов в смене, объём ~50-100 сделок в день. Обратились на этапе, когда ручные операции стали узким местом, и параллельно стояла задача compliance под VASP-регистрацию. Зона ответственности - BA + продуктовая часть Telegram-бота и web-приложения, методология KYC, координация подрядной разработки.

Обследование операций в 3 юрисдикциях, TO-BE-схема процессов и методология tiered-KYC под три порога верификации (упрощённый / стандартный / EDD)
Telegram-бот сквозного клиентского пути от заявки до выгрузки операций в файл финансового учёта: -2 часа ручных операций оператора в сутки (по внутреннему журналу до/после внедрения, замер ~30 дней)
Конверсия онбординга +40% при сохранении регуляторных требований - перераспределение полей KYC между порогами (замер по воронке клиента, ~2 месяца наблюдения)
Web-приложение оператора: лента сделок, ввод курсов, WAC-расчёт себестоимости пар, P&L и break-even в реальном времени

React 19 + TypeScript · Express 5 + Socket.io · PostgreSQL + Prisma · Electron

Paraliq - white-label оператор для iGambling (Web3)

cabahub.com/cases/paraliq ↗

Стартап на ~5-8 человек; пришли с задачей переосмыслить B2C-модель, упёршуюся в юридические риски и рост CAC. Зона ответственности - продуктовая стратегия и инвест-материалы.

Пивот B2C → B2B2C через shared liquidity pool на ERC-токене: рост MRR с $0 до $17k за 6 месяцев; снижение юридической экспозиции
Грант Polygon на $25k: pitch deck, продуктовая презентация, юнит-экономика модели B2B2C

Higgs - NFT-маркетплейс на NEAR Protocol

cabahub.com/cases/higgs ↗

Стартап NFT-маркетплейса на NEAR Protocol; задача - 0→1 рост через партнёрства с экосистемой. Зона - GTM-стратегия и переговоры с экосистемой.

GTM через партнёрства с экосистемой NEAR Protocol: 10+ релизов NFT-коллекций, совокупный объём торгов $2M, пиковый MAU 2 000. Привлечено финансирование и маркетинговая поддержка от NEAR

DDDrink - мобильное приложение для гостей заведений

кейс на Google Drive ↗

Основатели проекта пришли со стадией идеи; пилот в заведениях. Зона ответственности - продуктовая часть полностью: custdev, требования, найм команды разработки, UX, координация и пилот.

Запуск 0→1 за ~4 месяца: custdev, продуктовые требования, найм команды разработки, UX, интеграции с iiko / r_keeper, пилот в заведениях
Верификация продуктовых гипотез через интервью с сотрудниками заведений на пилоте

Заказные продукты - e-commerce, Web3, mobile

~10 заказных продуктов для МСБ в e-commerce, Web3 и mobile: discovery, AS-IS / TO-BE, архитектура решения, backlog, синхронизация бизнеса, дизайна и разработки

Ernst & Young (EY)

Аналитик · отдел оценки бизнеса

Международная аудиторско-консалтинговая компания, Big Four; направление оценки бизнеса и M&A.

Июн 2021 - Янв 2022 · Москва

DCF-модели для оценки агропромышленных компаний (EV $200M+): прогноз CF, расчёт WACC, terminal value, сценарный анализ
Анализ чувствительности к WACC, темпам роста и операционной марже - defensible value range для M&A-переговоров клиентов
Board-презентации с value-drivers и инвестиционными выводами - фактическая основа для решений по сделкам

ГК Ренова

Финансовый аналитик · команда химической промышленности

Диверсифицированная инвестиционная группа; химическое подразделение, портфельные предприятия в индустриальном секторе.

Авг 2020 - Июн 2021 · Москва

Финансовая модель с нуля для проектного финансирования строительства завода - основа переговоров с банками
Анализ кредитных договоров и выявление скрытых ковенант в ходе переговоров
Автоматизация регулярной отчётности через Power Query: подготовка управленческих отчётов сократилась на ~50%

образование

Российская экономическая школа (РЭШ)

Магистратура · Финансы, инвестиции, банки · Факультет экономики

2019 - 2021

МГУ им. Ломоносова

Бакалавриат · Менеджмент · Экономический факультет

2015 - 2019

навыки

продукт

Discovery · 0→1 запуски · бизнес-кейсы · юнит-экономика · обследование AS-IS / TO-BE · GTM · CustDev · backlog · работа со стейкхолдерами

аналитика

DCF / WACC · сценарный анализ · анализ чувствительности · конкурентный анализ · Thomson Reuters · PowerPoint

RAG · MCP-интеграции · Agentic Systems · Prompt Engineering · Claude Code

tech

Next.js · React · Vite · TypeScript · Supabase (Postgres + Auth) · Vercel / Netlify · Telegram Bot API · SQL · Python · Power Query

языки

Русский (родной) · English (C1, IELTS 7.0)

сертификаты

Anthropic AI Certified Architect courses: Claude Code in Action · Building with the Claude API · AI Fluency: Framework & Foundations · Introduction to Model Context Protocol

прочее

GMAT Quant 47/51 · IELTS 7.0